更加修改此点对中小型企业尤其最重要，但对大型全球化制造商也很最重要，因为更加便于用于、更加直觉程序设计的机器人，以及横跨全球有所不同品牌机器人的标准化和一致性，使得机器人的普及和系统统合更加有效率。持续数字化大数据和人工智能使民众有能力为工厂营运做到较佳决策，工业4.0概念将实际工厂与虚拟世界联结超过动静统合，机器视觉和感测设施融合资料分析平台，也使机器学习等人工智能的应用于以求实施。

人机协作在工厂和非生产领域的场域中，人类和机器人间没围栏隔绝的联合工作场所，修筑新的可能性和概念。协作型机器人提供支援有所不同工作场所中的作业人员，使生产过程有更高灵活性提升生产力，构建生产现场的高度弹性化，能很快改版制程管理变种变量的生产模式，而物流中心和仓库中的协同合作机器人，也能处置大大快速增长的订单量。工业机器人在市场需求的强大造就下未来茁壮可期，过往欧美和日本厂商在此领域耕耘许久且有成果，但此态势在中国与韩国等政府产业政策擘划出，与产学研界投放研发多年后的现今有数改变。随着工业4.0观念普及和人工智能领域较慢发展，机器人正在渗入更加多应用领域，目前焦点也集中于在协作型机器人上，不具备智慧和更加安全性的机器人可在同一工作环境中与人联合作业而没风险，协作型机器人应用于范畴也不仅仅限于工业生产和质量管制。

具备竞争力的机器人技术和自动化科技解决方案发展，将探讨于更高的弹性和自主性，以因应未来复杂多变的市场需求。未来智慧工厂将藉由动静统合，由巨量数据流串联上中下游各阶段制程，藉数位信息整合系统掌控质量、成本、数量与交期，看穿市场需求提供支援高层决策，更进一步达成协议供应链仅有系统优化。

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